Перед власником OpenCart-магазину з 5-50 тисячами SKU зазвичай постає вибір з 5 опцій smart-пошуку. Від $0 (стандартний LIKE) до $500+/міс (Algolia). У цій статті — чесний огляд кожного з нашого досвіду інтеграцій, з реальними цінами, плюсами/мінусами і рекомендацією: коли який краще. Пишемо як виробник одного з рішень — не приховуємо що рекламуємо AI Search, але всі цифри й оцінки конкурентів — фактичні.

TL;DR — порівняльна таблиця 5 рішень

РішенняСтарт ($/міс)10k SKU ($/міс)OpenCart-інтеграціяMultilingual UA/RUКонтракт
OpenCart LIKE$0$0вбудованослабко (LIKE)
Klevuвід $99$299-499JS-overlayобмеженочасто річний
Searchaniseвід $19$59-99JS-snippetобмеженочасто річний
Doofinderвід $29$99-299API + JS-layerдобрепомісячний
Algoliaвід $500custom quoteAPI-only (DIY)добречасто річний
AI Search v1.0.5$0 / $12$29нативний модульвідмінно (e5)помісячно
ℹ️
Дисклеймер: ціни Klevu, Searchanise, Doofinder, Algolia — з публічних плани і review-сайтів станом на травень 2026. Усі ціни SaaS-рішень можуть відрізнятися за окремими комерційними пропозиціями, особливо для enterprise-клієнтів. Звіряйте з офіційним sales перед остаточним рішенням.

1. Стандартний LIKE-пошук OpenCart

Ціна: безкоштовно (вбудовано в OpenCart 3 і 4).

Як працює: SQL-запит WHERE LOWER(pd.name) LIKE '%query%' OR LOWER(pd.description) LIKE '%query%'. Без морфології, fuzzy-matching, синонімічних словників, ranking-алгоритмів.

Плюси: безкоштовно, не залежить від зовнішніх сервісів, працює offline.
Мінуси: 15-30% запитів повертають 0 результатів за фактичної наявності товару (морфологія, опечатки, синоніми, мовний бар'єр), повільний на 10k+ SKU (~500-2000ms), немає ranking за релевантністю.

Кому підходить: магазини до 100 SKU з англомовним каталогом. На більших катологах втрачає гроші — детальніше у нашій статті "Чому пошук OpenCart не знаходить товари".

2. Klevu

Ціна: від $99/міс (Starter), типова — $299/міс (Pro), Enterprise від $499+/міс. Smart Category, Smart Recommend — окремо.

Як працює: хмарна SaaS-платформа з власною моделлю на e-commerce даних. Інтеграція з OpenCart — JS-overlay поверх існуючого пошуку (скрипт у footer теми перехоплює форму, надсилає до Klevu API, малює власний UI поверх вашої теми).

Плюси: високоякісна релевантність (~94% top-3 на англ. електроніці), розширений merchandising з campaign-workflows, recommendations engine, повна BI-аналітика з cohort-retention.
Мінуси: найдорожче рішення для SMB, JS-overlay (не нативний UI), часто річний контракт із 2-7 днями onboarding, multilingual для UA/RU/PL слабкий.

Кому підходить: enterprise-магазини $500k+/міс із командою merchandiserів, на US/UK ринку з англомовним каталогом. Глибокий розбір — у статті "AI Search vs Klevu".

3. Searchanise / Searchspring

Ціна: Plus $19-29/міс, Pro $59-99/міс, Premium $199-299/міс.

Як працює: cloud-hosted JS-widget. Установка за 2 хвилини — додаєте JS-snippet у footer. У 2021 куплено Searchspring — енterprise search-платформою для US ритейлу.

Плюси: найшвидша установка серед SaaS, доступніший за Klevu, є merchandising rules, аналітика з Searchspring-екосистеми.
Мінуси: JS-overlay (не нативний UI), SEO для пошукових сторінок обмежений (JS-rendered), залежність від uptime їхнього сервісу, multilingual UA/RU слабкий.

Кому підходить: магазини що хочуть максимально швидко (за 2 хв) запустити smart-search на англомовному каталозі. Глибше — у статті "AI Search vs Searchanise".

4. Doofinder

Ціна: Free (до 200 SKU), Starter $44/міс, Growth $99/міс, Advanced $299/міс, Enterprise $499+/міс.

Як працює: хмарна SaaS-платформа з фокусом на SMB. Інтеграція через API + JS-layer (комбінація: бекенд через REST, frontend — JS-обгортка). Іспанський продукт, добра підтримка multilingual для EU-ринків.

Плюси: сильний multilingual для UA/RU/PL/ES/DE (краще за Klevu/Searchanise на цих мовах), помісячний контракт без lock-in, є Free-план для тестування, smart suggestions з UX-фокусом.
Мінуси: дорожче за AI Search на однакових об'ємах (~3× ціна), JS-layer поверх вашої теми, OpenCart-інтеграція потребує дотриманих кроків API-key + модуль (не one-click як Searchanise).

Кому підходить: EU-магазини 1k-10k SKU з добрим бюджетом. Детальніше — у статті "AI Search vs Doofinder".

5. Algolia

Ціна: Build (free до 10k searches/міс), Grow $500+/міс, Premium custom quote (часто $1000-3000+/міс).

Як працює: хмарна search-API. Не має готового OpenCart-модуля з коробки — потрібен власний розробник, який інтегрує Algolia API через PHP/JS у вашу тему. Industry-standard рішення для технологічних компаній.

Плюси: найшвидший пошук серед SaaS (~10-50ms через global CDN), потужні merchandising rules, A/B testing, multilingual з коробки, найбільший feature-set.
Мінуси: найдорожче рішення на ринку, потребує developer-time на інтеграцію (немає plug-and-play модуля для OpenCart), pricing-ladder з ризиком переплат при зростанні запитів.

Кому підходить: tech-savvy enterprise-магазини $1M+/міс з власною dev-командою. Для більшості OpenCart-магазинів — overkill.

6. AI Search v1.0.5 (наш)

Ціна: Free $0 (до 200 SKU), Starter $12/міс (2k SKU), Business $29/міс (10k SKU), Pro $79/міс (50k SKU), Enterprise $199/міс (необмежено). AI Filters, multilingual, embeddings — все включено в кожен тариф.

Як працює: нативний OpenCart-модуль через event hooks (catalog/controller/product/search/before). Замінює лише backend-логіку пошуку — frontend залишається ваш twig, ваш дизайн, ваші URL. Embedding-обчислення на наших GPU-серверах, shop-сервер не страждає.

Плюси: найдоступніша ціна для SMB, нативна інтеграція без JS-overlay, multilingual-first модель (e5-large) — 100+ мов з коробки, помісячно cancel anytime, фасетні фільтри включено, працює і на категоріях і на сторінці пошуку, відкритий PHP-код модуля (не обфускований).
Мінуси: recommendations engine — на roadmap (Q3 2026), глибока BI-аналітика — поки слабша за Klevu/Searchspring, немає dedicated CSM.

Кому підходить: магазини OpenCart 3 і 4 будь-якого розміру (Free для startup-ів, Enterprise для $1M+ оборотів) на CIS/EU/multi-language ринку. Кейс на 30k SKU — у статті "Кейс isklad.com.ua".

Як вибрати: коротке дерево рішень

<200
SKU → AI Search Free / OpenCart LIKE
200-50k
SKU → AI Search ($12-79/міс)
UA/RU/PL
→ AI Search або Doofinder
$1M+/міс
+ dev-team → Algolia
  1. Магазин <200 SKU або тільки тестуєте: Free-план AI Search або стандартний OpenCart LIKE.
  2. Магазин 200-50 000 SKU на UA/RU/PL/DE ринку: AI Search (Starter/Business/Pro) — найкраще співвідношення ціна/якість. Звірте свої тарифи на /pricing.
  3. Магазин $500k+/міс із merchandising-командою на US-ринку: Klevu (якщо потрібен recommendations engine + BI) або Searchspring.
  4. Європейський магазин $200k-1M/міс: Doofinder або AI Search Pro/Enterprise (порівняйте за multilingual-якістю на ваших товарах).
  5. Tech enterprise $1M+/міс із dev-командою: Algolia (якщо готові вкласти developer-time) або Klevu Enterprise.

FAQ

Чи можна тестувати кілька рішень паралельно?

Так. Встановіть на dev-копію магазину, прогоніть 50-100 ваших реальних запитів через кожне (можна взяти топ-50 з GSC). Порівняйте релевантність manual review. Часові інвестиції — 1-2 години на установку + 1 година на бенчмарк.

Скільки часу займає міграція з одного рішення на інше?

Перехід з Searchanise/Klevu/Doofinder на AI Search — 1-2 години сетапу + 2 тижні моніторингу метрик. Видалення JS-snippet у footer + установка нашого OCMOD. Дані не втрачаються — кожен сервіс індексує наново.

А якщо у мене річний контракт із Klevu/Searchspring?

Дочекайтесь кінця контракту, але паралельно вже тестуйте AI Search на dev-копії. Коли контракт закінчиться — швидкий switch без подвійної оплати.

Чи є рішення з AI-recommendations engine окрім Klevu/Searchspring?

Doofinder має smart suggestions, Algolia — recommend.js. У AI Search recommendations engine на roadmap — Q3 2026.

Який пошук швидший?

Algolia — найшвидший на маркетингових бенчмарках (10-50ms через CDN). На реальних production-магазинах AI Search дає ~200ms на 30k SKU (без CDN). Klevu/Searchanise/Doofinder заявляють 40-100ms через свої CDN, але public production-бенчмарків per-store вони не публікують.

Чи потрібен recommendations engine для типового магазину?

Залежить від домену. Fashion / electronics / beauty — так (cross-sell критичний). Posyд / меблі / промтовари — менш критично, OpenCart-стандарт "Related Products" зазвичай достатній.