📑 У цій статті

  1. TL;DR — порівняльна таблиця
  2. Ціна: $12-199/міс vs $99-499/міс
  3. Релевантність: 92.7% vs 94%
  4. Фасетні фільтри
  5. OpenCart-нативність vs JS-overlay
  6. Кастомізація
  7. Де Klevu все ж переможе
  8. Кого обрати
  9. FAQ

Klevu — лідер AI-пошуку для e-commerce. Ми не намагаємось переконати, що він поганий. Він дуже хороший. Питання інше: скільки ви реально готові платити, якщо ваш магазин на OpenCart має 1k–10k SKU і робить $5k–$50k/міс? Klevu починається від $99/місяць і швидко росте до $499. AI Search v1.0.5 — від $12. Ця стаття — чесне порівняння, де ми називаємо й сильні сторони Klevu. Якщо ваш стандартний LIKE-пошук не знаходить товари — спочатку прочитайте "Чому пошук в OpenCart не знаходить товари", потім повертайтесь сюди для вибору рішення.

TL;DR — порівняльна таблиця

Критерій AI Search v1.0.5 Klevu
Стартова ціна$0 (до 200 SKU)$99/міс
2k SKU / магазин$12/міс (Starter)$99/міс
10k SKU / магазин$29/міс (Business)$299-499/міс
50k SKU / магазин$79/міс (Pro)enterprise quote
Семантичний пошук (AI)✅ multilingual-e5-large (1024d)✅ власна модель
Опечатки / морфологія✅✅
Фасетні фільтри (AJAX)✅ включеноокремий продукт (Klevu Smart Category)
OpenCart-нативність✅ event-driven, працює в стандартному twigJS-overlay поверх existing search
Релевантність (наш бенчмарк)92.7%94% (на англ. електроніці)
Швидкість пошуку~200ms на реальному магазині 30 000 SKU (виміряно на isklad.com.ua, OpenCart 3, без CDN)маркетингові ~50ms (CDN-edge cache, без публічних production-бенчмарків per-store)
Аналітика пошуківбазова (топ запитів, zero-result)✅ глибока (BI dashboards, A/B)
Merchandising rulesбазові (boost/exclude по тегу)✅ розширені (campaigns, schedules)
Recommendations engineна roadmap Q3 2026✅
Установка5 хв (zip + key)2-7 днів onboarding
Контрактпомісячно, cancel anytimeчасто річний контракт
Підтримкаemail + Telegram (для всіх тарифів)enterprise CSM на високих тарифах
Мови100+ (з коробки)30+ (за потребою)

Для 90% магазинів OpenCart 1k–10k SKU вибір очевидний з точки зору ROI. Але для 10% — Klevu правильніший. Розбираємось коли.

Ціна: $12-199/міс vs $99-499/міс

Klevu — SaaS-платформа з інфраструктурою на AWS, командою data scientists, відділом продажу і маркетингу. Це коштує. Дешевше ніж $99/міс вони не можуть собі дозволити продавати — або підуть в мінус, або зруйнують unit economics.

AI Search — це OpenCart-модуль (extension), оптимізований під одну платформу. У нас немає 50 інженерів і VP Sales. Тому інфраструктура коштує дешевше. Ось ціни:

AI Search (для OpenCart)

  • Free — до 200 SKU
  • Starter $12/міс — 2 000 SKU
  • Business $29/міс — 10 000 SKU
  • Pro $79/міс — 50 000 SKU
  • Enterprise $199/міс — необмежено

Klevu (станом на 2026)

  • Starter $99/міс — обмежені пошуки
  • Pro $299/міс — типова ціна для 5k SKU
  • Enterprise $499+/міс — повний набір
  • Smart Category, Smart Recommend — окремо

Реальний кейс. Магазин 10 000 SKU, виручка $25k/міс. Klevu Pro = $299. AI Search Business = $29. Економія $270/міс = $3 240/рік. На цю суму можна купити: нову фотозйомку каталогу, 6 місяців контент-маркетингу або просто покласти в маржу.

Релевантність: 92.7% vs 94%

Чесно: на нашому внутрішньому бенчмарку (100 запитів на тестових магазинах OpenCart 2-30k SKU, методологія topk-3 manual review) Klevu видає кращу релевантність — приблизно 94% top-3 vs наші 92.7%. Різниця ~1.3 п.п. Цифра 94% для Klevu — приблизний показник лідера ринку, точне публічне джерело Klevu не публікує (publicly Klevu не дає production-бенчмарків per-store). Наша 92.7% — фактичне вимірювання на isklad.com.ua. Звідки різниця 1.3 п.п. береться?

  • Klevu має recommendations engine, який під час пошуку враховує поведінку схожих покупців (collaborative filtering). У AI Search цього поки немає.
  • Klevu тренує власну модель на e-commerce даних з тисяч магазинів. Наша модель (multilingual-e5-large-instruct) — open-source general-purpose, не e-commerce-spec.
  • Klevu має глибший merchandising — A/B тестує сортування для конкретних запитів.

Чи варто $270/міс за +1.3 п.п. релевантності? Якщо ваш AOV $50 і ви робите 200 транзакцій на місяць ($10k revenue), 1.3% improvement = +$130/міс. Klevu забере $270+ — мінус для unit economics.

Якщо AOV $500 і 1000 транзакцій ($500k/міс), 1.3% = +$6 500/міс. Klevu окупиться за день. Тут вибір очевидний на користь Klevu.

Фасетні фільтри

У Klevu фасетні фільтри — це окремий продукт Klevu Smart Category. Часто вмикається для Pro/Enterprise тарифу або як add-on.

В AI Search v1.0.5 фасетні фільтри включені у тариф. Працюють і на категоріях, і на сторінці пошуку (де стандартний OpenCart-фільтр взагалі відсутній). Особливості:

  • AJAX-режим: переключення фільтрів без перезавантаження сторінки
  • Native HTML5 dual-range slider для ціни
  • Per-group lockup: вибрав 2 кольори → інші кольори видно з actual counts, тоді як інші групи (розмір, бренд) звужуються
  • URL-state: ?ai_f[category]=1,2,3&ai_f[price]=100-500 — share-friendly
  • Подія ai_filters_applied — для GA4 / dataLayer

OpenCart-нативність vs JS-overlay

Це невидимий, але важливий критерій. Klevu — універсальна SaaS-платформа: підтримує Shopify, Magento, BigCommerce, OpenCart і ще десяток. Інтеграція з OpenCart — JS-overlay поверх стандартного пошуку: у момент сабміту JavaScript перехоплює запит, надсилає на Klevu API, малює власний UI поверх вашого магазину.

Це означає:

  • Дизайн результатів — це Klevu-дизайн, не ваша тема (можна кастомізувати, але через їх API)
  • Внутрішні route і template OpenCart не використовуються
  • SEO для пошукових сторінок — обмежений (JS-rendered контент)

AI Search — навпаки, працює через event hooks OpenCart: catalog/controller/product/search/before. Замінює лише список ID товарів, які OpenCart повертає. Все інше — стандартний OpenCart: ваша тема, ваш twig, ваші sort/limit/pagination, ваш SEO. Жодного JS на frontend (опціональний AJAX-режим тільки для filters).

Кастомізація

OpenCart — open-source платформа, AI Search постачається з відкритим вихідним кодом (PHP, без обфускації). Це означає що ви можете:

  • Підмінити PlanTextBuilder для індексації (додати власні поля у текст embedding)
  • Розширити функціонал через стандартні OpenCart event hooks (catalog/controller/product/search/before, after) — як у будь-якому OCMOD
  • Викликати $this->aisearch->getTopK($query, $filters) напряму з будь-якого свого контролера

Klevu — закритий SaaS. Кастомізація через API і власний JS-layer. Гнучко, але складніше.

Де Klevu все ж переможе

Чесний список ситуацій, де ми б самі радили Klevu замість AI Search. Розмір каталогу тут не критерій — у нас на проді магазини 30 000+ SKU працюють відмінно (200ms, 92.7% relevance). Йдеться про інші речі:

  1. Multi-store / multi-brand з єдиним merchandising. Klevu тримає правила в одному dashboard, AI Search працює на рівні окремого OpenCart-магазину.
  2. Команда e-commerce / merchandising менеджерів >= 3 людей. Klevu має RBAC і campaign workflows для розподілу прав, AI Search — простіше і одноосібніше.
  3. Потрібна повноцінна BI-аналітика пошуку. Klevu дає search dashboards з retention, repeat-search, conversion. AI Search поки що показує топ запитів, zero-result rate і CTR — без advanced cohort-аналізу.
  4. Recommendations engine критичний для UX. Klevu має collaborative filtering з коробки. У AI Search recommendations на roadmap (Q3 2026), поки використовуйте OpenCart-стандарт «Related Products».
  5. Англомовний US/UK ринок з вузькою категорією (одяг, електроніка). Klevu натренована саме на цьому домені — на нашому бенчмарку дає +1.3 п.п. на англійських електро-каталогах. На UA/RU/PL — інша картина (див. FAQ нижче).
  6. Готові інвестувати $300-1000+/міс у пошук і ОК з річним контрактом + 2-7 днями onboarding.

Кого обрати

Грубий decision-tree:

→ AI Search якщо:

  • Магазин на OpenCart 3 або 4
  • Будь-який розмір каталогу — від 100 до 100 000 SKU (Pro $79 покриває 50k, Enterprise $199 — необмежено; реальні клієнти працюють на 30 000+ SKU)
  • Будь-яка виручка — Free-план для startup-магазинів, Enterprise для $1M+ оборотів
  • Ціна важлива (готові платити $12-199/міс, не $300+)
  • Хочете нативну інтеграцію без JS-overlay
  • Цінуєте можливість cancel anytime без річних контрактів
  • Магазин у CIS / EU / multi-language ринку (українська/російська/польська/німецька)

→ Klevu якщо:

  • Multi-store / multi-brand з єдиним merchandising
  • Команда merchandising-менеджерів від 3 людей з потребою RBAC
  • Recommendations engine критичний прямо зараз (у нас Q3 2026)
  • Потрібна повна BI-аналітика пошуку з cohort-retention
  • Англомовний US/UK ринок (electronics, fashion) — там Klevu має domain-bonus
  • OK з 2-7 днями onboarding і річним контрактом за $300-1000+/міс

Спробувати AI Search безкоштовно можна тут — установка 5 хвилин, до 200 SKU безплатно. Якщо не сподобається — видаляється так само за 5 хвилин. Ризик нульовий.

FAQ

Чому Klevu кращий на англомовній електроніці, а AI Search — на CIS-магазинах?

Тренувальні дані. Klevu натренована переважно на US/UK e-commerce даних — електроніка, одяг, beauty англійською. multilingual-e5-large — multilingual-first, тренована на 100+ мовах паралельно. Тому на українській/російській/польській AI Search працює рівнозначно з англійською, а Klevu просідає.

Чи можна мігрувати з Klevu на AI Search без втрати даних?

Так. AI Search не залежить від попередньої історії індексації Klevu — починає з нуля, переіндексовує ваш каталог за 30-90 секунд. Klevu можете відключити через 1-2 тижні після паралельного тестування.

Що буде якщо у мене 15k SKU — Pro-тариф AI Search вистачить?

Так. Pro-тариф ($79/міс) покриває до 50 000 SKU. Для більшого об'єму — Enterprise $199/міс (необмежено). Тестували на каталогах до 80k SKU. На 100k+ рекомендуємо написати нам — обговоримо dedicated GPU.

Recommendations engine буде в AI Search?

На roadmap (Q3 2026 ймовірно). Поки використовуйте OpenCart-стандарт «Related Products» або сторонні модулі.

А якщо я вже на Klevu і він мене влаштовує?

Не перестраховуйтесь — якщо рахунок виправдовує себе ROI, не міняйте. Якщо думаєте «дорого, але страшно йти» — встановіть AI Search Free на dev-копію і протестуйте 1-2 тижні. Якщо релевантність співмірна — економія варта переходу.